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Francisco Javier Ropero Peláez

Área: Ciência da Computação

Engenheiro Eletrônico pelo ICAI (Instituto Católico de Artes e Industrias, Espanha). Possui um doutorado em Neurociências pela Faculdade de Medicina da Universidad Autónoma de Madrid (2003) e um doutorado em Engenharia Mecatrônica pela Universidade de São Paulo (2001) (doutorado direto). Pesquisou durante ano e meio na Universidade de Tóquio com bolsa do Ministério de Cultura Japonês sob a orientação de Sun-Ichi Amari, um dos pioneiros na área das redes neurais artificiais. Foi bolsista da FAPESP no doutorado e no pós-doutorado. Atualmente ministra o curso de pós-graduação "Modelos Computacionais para Ciência Cognitiva " (PTC-5713) na Faculdade de Engenharia Elétrica da Escola Politécnica da USP. Atualmente é professor adjunto na Universidade Federal do ABC. Publicou três artigos em "Special Issues", dois na revista Neural Networks e um na Neural Plasticity. Desenvolveu o primeiro modelo existente de aprendizado do tálamo cerebral. Baseado nestas pesquisas desenvolveu um novo tratamento para as fobias específicas sem exposição do paciente ao estímulo fóbico. Junto com seus alunos tem desenvolvido modelos de redes neurais para simular a enfermidade de Alzheimer, a hipertonia muscular em pessoas com lesão cerebral ou medular e para simular a ilusão de movimento em imagens estáticas. Concluiu a orientação de um mestrado e está orientando atualmente um doutorado. Revisor de Fuzzy Sets and Systems , Neuropsychologia, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems e da Revista Brasileira de Avaliação Psicológica.

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